不良与返工损失:OEE 里的合格品只认一次合格
不良与返工损失是设备在稳定生产阶段产出的废品和返修件,属OEE六大损失第五类,扣合格品率。OEE口径只认一次合格:返修后能出货的件也不算合格品,因为设备为它花的节拍已经浪费。返工若重新占用本设备,再加工的时间也是损失。分析时按不良类型、设备、班次交叉统计。
不良与返工损失,是设备在稳定生产阶段做出来的废品和需要返修的件。它是设备综合效率(OEE)六大损失的第五类,扣合格品率。口径上有两条硬规则:第一,只认一次合格,返修之后能出货的件也不算合格品;第二,开机、换型后调试阶段的废品不放在这里,单独归入 开机与暖机损失。
为什么返修好了也不算?因为 OEE 算的是设备时间的去向。设备为这一件花了一个完整的节拍,出来的东西不能直接流到下工序,这个节拍就是浪费掉的。后面有人花功夫把它修好,那是另一笔成本,不能抵消设备这边的损失。
和质量部的不良率,不是一个数
设备部拿着合格品率 95% 去开会,质量部说全厂不良率只有 1%,两边都没算错,只是量的不是同一个东西。
| 对比项 | OEE 的合格品率 | 质量部常用的不良率 / 合格率 |
|---|---|---|
| 统计对象 | 单台设备或单条线的全部产出 | 最终检验、出货批次或客户投诉 |
| 返修件 | 不算合格 | 返修合格后通常算合格 |
| 开机、换型调试废品 | 要算(归入开机损失) | 多数不统计 |
| 操作员现场直接扔掉的件 | 要算 | 往往没有记录 |
| 统计周期 | 按班、按工单 | 按批、按月 |
| 用途 | 看设备时间有多少变成了不能用的东西 | 看流到客户的质量风险、计算质量成本 |
两套数不需要统一,各有各的用途。但要让两边都清楚差异来自哪里,最好的办法是做一次对账:同一台设备同一个月,把 OEE 口径的不良数逐项分解到“质量部已统计”和“质量部未统计”两栏,未统计的那部分通常就是返修件、调试废品和现场扔掉的件。合格品率公式与口径细节见 合格品率怎么算。
返工占用的设备时间怎么算
返工分两种情况,账的记法不同。
返工不占用本设备(人工去毛刺、补焊、挑选、线外返修):对这台设备的 OEE 来说,这件在产出时已经记为不良,到此为止。返修的人工和材料进质量成本,不进这台设备的 OEE。
返工要重新上本设备(重新加工、重新喷涂、重新过炉、重新测试):设备为同一件东西跑了两个循环,只得到一件合格品。第二个循环占用的时间同样是损失。
以下为假设数据。某加工设备理想节拍 32 秒,某班运行时间内:
- 投入新件 580 件,其中一次合格 552 件,不良 28 件;
- 28 件不良中,8 件直接报废,20 件重新上机返工;返工后 18 件合格、2 件报废;
- 设备总循环次数 = 580 + 20 = 600 次。
| 算法 | 加工数 | 合格数 | 合格品率 | 问题 |
|---|---|---|---|---|
| 质量部口径 | 580 | 552 + 18 = 570 | 98.3% | 返修件算合格,返工占用的 20 个循环完全消失 |
| 错误的 OEE 算法 | 600 | 570 | 95.0% | 产量被重复计数,性能开动率和合格品率同时虚高 |
| 正确的 OEE 算法 | 600 | 552 | 92.0% | 600 个循环只换来 552 件一次合格品 |
按正确算法,质量损失为 48 个循环 × 32 秒 = 25.6 分钟,其中 28 个循环是首次加工的不良,20 个循环是返工占用。
也有工厂换一种记法:加工数只记新投入的 580 件,合格品率 = 552 ÷ 580 = 95.2%,返工的 20 个循环因为没有计入产量,会体现为性能开动率下降。两种记法下最终 OEE 完全相同——都是“552 件 × 理想节拍 ÷ 负荷时间”——区别只是返工损失显示在质量一栏还是性能一栏。建议放在质量一栏,因为它的根因在质量,放进性能会让人误以为设备跑慢了。
最需要防的是第二行那种算法:返工件过机时计数器照样加一,合格数里又包含返修合格的件。结果是返工越多,产量数字越大,OEE 越高。用计数信号做自动采集的工厂尤其要注意,返工工单必须和正常工单区分开,返工循环不得计入合格产量。返修品口径的更多讨论见 返修品算不算合格品。
按不良类型 × 设备 × 班次做交叉分析
“本月不良率 3.2%”这种总数对改善没有任何帮助。有用的信息在交叉处:哪种不良、集中在哪台设备、哪个班次、哪个时段。三个维度一交叉,原因的范围往往一下子就缩小了。
假设某注塑车间一周的不良件数,先按“不良类型 × 设备”汇总:
| 不良类型 | 5 号机 | 6 号机 | 7 号机 | 合计 |
|---|---|---|---|---|
| 缩水 | 36 | 212 | 41 | 289 |
| 飞边 | 58 | 47 | 52 | 157 |
| 缺料 | 22 | 31 | 19 | 72 |
| 黑点 | 15 | 12 | 64 | 91 |
缩水明显集中在 6 号机,把这 212 件再按班次和时段拆:
| 6 号机缩水 | 白班 | 夜班 |
|---|---|---|
| 班次前 2 小时 | 18 | 21 |
| 班次中段 | 25 | 102 |
| 班次后 2 小时 | 14 | 32 |
问题缩小到“6 号机、夜班、中段”。接下来要查的就很具体了:夜班中段冷却水温度或压力有没有变化,夜班有没有人调过保压参数,夜班用的是不是另一批料。
读交叉表有几条经验规律:
- 某种不良集中在一台设备:查这台设备或它上面那副模具、那套夹具的状态;
- 各台设备都差不多(如上表的飞边):更可能是共性因素,材料、工艺标准或产品设计;
- 集中在某个班次:查参数设置差异、操作方法差异、夜间环境温度和公用工程(水、气、电压);
- 集中在班次开头:很可能是开机损失被混记进来了,应拆出去单独处理;
- 集中在某个时段且逐渐加重:查刀具磨损、模具积垢、温度漂移等累积性因素。
要做交叉分析,记录得先到位
- 不良类型用统一代码。每个工序十来个代码足够,名称用现场的叫法,附样件照片。“其他”超过一成就说明代码表该修订了。
- 每条记录带上设备、班次、时刻、产品。多腔模具带模穴号,多工位设备带工位号。少了任何一个维度,就交叉不起来。
- 在发生地点当场记。机旁放分类的不良品盒,按类型投放,班末清点;有终端的直接点选。靠班末回忆填的分类基本不可用。
- 返修件单独标识和计数。返修区的进出数量要能对回各台设备。
- 区分稳定期和启动期。开机、换型后到首件合格之前的废品另外计数。
还没有系统的车间,可以先用 六大损失记录表 里的不良记录页手工做两周。不良折算成时间后,和故障、换型这些损失放在一起比较大小,方法见 OEE六大损失 总览。
常见问题
质量部报的合格率99%,为什么OEE里的合格品率只有95%?
两个数的口径不同。质量部多数按最终检验或出货批次统计,返修合格的件算合格,开机调试废品和现场直接扔掉的件常常不进统计。OEE的合格品率按设备逐台统计,只认一次合格,所有从这台设备出来又不能直接流到下工序的件都算不良。
下工序才发现的不良,算在哪台设备头上?
原则上记回产生不良的那台设备、那个班次。做法是给在制品带上可追溯信息(流转卡、批次号、模穴号、机台号),下工序或终检发现后按来源回写。回写会有延迟,所以当班OEE是初值,周度、月度OEE应使用回写修正后的数据。
降级品、让步接收的件算合格品吗?
按严格口径不算。降级品没有达到该产品的规格,让步接收是客户或质量部门对不合格品的特殊放行,两者都不是一次合格。如果工厂决定把它们计为合格,必须在口径文件里写明并单独列示数量,避免合格品率被让步放行悄悄抬高。
材料不良造成的废品也要扣设备的合格品率吗?
要扣,但原因要单列。OEE反映的是设备这段时间有没有产出合格品,不区分责任方。来料问题造成的不良记入合格品率损失,原因代码标注“来料”,分析和追责时再按原因分开,这样既不漏损失,也不冤枉设备和操作员。
接着看
本站由 TEEPTRAK 出版,正文保持厂商中立;商业关系见出版方声明。发现错误请发邮件至 yqf@teepchina.com。
微信号 Teeptrak-SZ